Personal Knowledge Management in AI Era

Jinyoung Kim & #AI4PKM group

1. Why PKM?

Vision: Personal Super-intelligence

Reality: AI usage is still limited

• Writing good prompt consistently is hard
• Limited context in AI applications (e.g. ChatGPT)

> That’s why context engineering is getting attention!

What if we can plug AI directly into our brain?

AI knows everything I know (or think), and vice versa!

Solution: AI-powered Second brain

1. Pull all my information and knowledge into a repo
2. Organize it for both human and AI usage
3. Enable AI-powered tasks with relevant context

This should work using technologies available in 2025!

Project: Building a AI-powered PKM

What's the best we can do in 2025?

What it enables for me

1. Ingestion
   • Pull contents from my reading / memo / lifelog
   • Contents formatted / enriched / summarized
2. Organization
   • Build daily/weekly index of all new contents
   • Build topical index of all ingested contents
3. Creation
   • Provide draft for social media / essays / msgs
   • Provide ad-hoc research over knowledge base

How it works

Everyday usage (scheduling / writing / research)\ … powered by semi-automated workflows

How it started

• 생성형 AI 시대의 데이터 사이언스 발표 이후 본격 탐구 (4월)
• 창발 AI4PKM(#ai4pkm) 그룹에서 다른 분들과 논의하며 발전 (5~7월)
• AI4PKM 가이드라인 및 관련 컨텐츠 퍼블리시 (7-8월)

AI4PKM 그룹 탐구내용 공유

TBA

2. AI for PKM Deep Dive

Ingestion

1. Various Contents (Readwise)
   • Webpages
   • Books / Papers
   • Youtube
2. Lifelog (Limitless.AI)
   • Conversations
   • Monologues
3. Deep Research Reports
   • Ad-hoc research
   • Proactive research (WIP)

Readwise

내가 읽고 시청하는 컨텐츠를 모두 저장하고 PKM으로 싱크

Contents Enrichment

Youtube Transcript Enrichment Example

%%🖋 Edit in Excalidraw%% 유튜브 Transcript가 자동 요약되어 PKM에 저장

Limitless.AI

24시간 동안 내가 듣고 말하는 것을 저장/요약하고 이를 PKM에 저장

%% ---

Connection to Personal Super-intelligence

AI는 우리가 전달하는 컨텍스트만큼 개인화되고 똑똑해진다.

Source: Video from Limitless.AI CEO %%

Key Points Extraction

%%🖋 Edit in Excalidraw%% 원본 Lifelog에서 Key Point가 추출 및 요약되어 PKM에 쌓임

Deep Research

AI가 특정 주제에 대해 답변한 결과를 PKM에 저장\ (같은 주제라도 웹/PKM에 물어볼 수 있는 내용이 다름)

Organization (조직화)

• Time-based Organization
  • e.g. What did I learning during day/week n?
• Topic-based Organization
  • e.g. What do I know about topic, say, PKM?

이런 조직화는 사용자에게 필수적이며,\ AI의 생산성(비용+품질) 에도 도움\ (검색엔진/데이터베이스의 인덱싱)

Time-based Organization

%% #TODO Create custom visualization %% %%🖋 Edit in Excalidraw%% 지식과 경험이 일간/주간/월간/연간 요약되어 쌓임

Topic-based Organization

지식과 경험이 관심 주제 단위로 쌓이고 이를 그래프로 시각화

Creation

%%🖋 Edit in Excalidraw%% PKM can support all stages of content creation

Ideation (아이디어 얻기)

매일 수집된 내용으로 Threads 포스팅 아이디어를 생성

From Outlining to Publishing

PKM 내용을 바탕으로 각종 리서치 수행 및 결과물에 바로 반영

%%🖋 Edit in Excalidraw%%

AI 협업으로 탄생한 작품 예시

TBA

Things to Think Through

• 어디까지 AI에게 맞겨야 하나?
  • AI가 글을 작성해 준다면 그것은 내 작품인가?
  • 관련) 가수 / 화백 조영남씨 위작 사건
• 고려할 점
  • 결과물의 품질을 희생하지 않는가?
  • 창작의 경혐 및 과정에서 내가 배우는 점은?

3. What’s the future?

Mobile / Agent-based PKM

Where should I start?